解决方案:如何防止数据重复插入?

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目录

  1. 怎么会会 会 要外理数据重复插入?
  2. 外理方案实战
  3. 可落地小总结

问题起源,微信小线程池池运行抽风 wx.request() 重复请求服务器提交数据。后端服务也很简单,伪代码如下:

class SignLogService {
    public void saveSignLog(SignLogDO log) {
        

发现数据库会指在重复数据行,提交时间一模一样。但业务需求是不到有多余的 log 总出 ,这明显是个问题。

问题是,重复请求意味着 的数据重复插入。这问题造成的后果很明显:

  • 数据冗余,意味着 不单单多四根
  • 一点业务需求不到有多余数据,造成服务问题

问题如图所示:

外理方式:怎么将 同请求 A,不执行插入,本来读取前另俩个请求插入的数据并返回。外理后流程应该如下:

1.单库单表外理方案

  • 唯一索引 + 唯一字段
  • 幂等

后边说的那种业务场景:sign_log 表会有 user_id、sign_id、sign_time 等。那末每次签到,每当时人每天不到四根签到记录。

数据库层采取唯一索引的形式,保证数据记录唯一性。即 UNIQUE 约束,UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。另外,user_id,sign_id,sign_time 另俩个组为宜唯一字段。创表的伪代码如下:

CREATE TABLE sign_log
(
id int NOT NULL,
user_id int NOT NULL,
sign_id int,
sign_time int,
CONSTRAINT unique_sign_log UNIQUE (user_id,sign_id,sign_time)
)

重点是 CONSTRAINT unique_sign_log UNIQUE (user_id,sign_id,sign_time)。有个小问题,数据量大的然后,每条记录前会 有对应的唯一索引,比较耗资源。那末本来就行啥然后?

答案是不行,服务匮乏健壮。第另俩个请求插入成功,第俩个请求直接报错,Java 服务会抛出 DuplicateKeyException 。

简单的幂等写法操作即可,伪代码如下:

class SignLogService {
    public SingLogDO saveSignLog(SignLogDO log) {
        

的确,流量全部前会 很大,本来算很高并发。重复写问题,本来外理即可。那大流量、高并发场景咋搞

2.分库分表外理方案

流量大了后,单库单表会演变成分库分表。那末基于单表的唯一索引形式,在碰到分表就无法保证呢,插入的地方意味着 是另俩个分表 A1 和 A2。

外理思路:将数据的唯一性条件塞进 一点存储,并进行锁控制

还是后边的例子,每天,每次签到,每当时人不到四根签到记录。那末使用分布式锁 Redis 的外理方案。大致伪代码如下:

a.加锁

  • lockKey 最简单的是 user_id + sign_id + sign_time
  • expireTime 设置为一天

b.解锁

c.幂等代码加强

class SignLogService {
    public SingLogDO saveSignLog(SignLogDO log) {

        

这一方案还是全部前会 很成长期期是什么是什么是什么是什么的句子的句子的句子是什么,他们参考下即可。

外理方案实战中,了解具体术。归纳如下:

  • 幂等:保证多次同意请求后结果一致
  • 并发控制:单表唯一索引、分布式多表分布式锁
  • 降级兜底方案:分布式锁锁失效 – 考虑乐观锁兜底

参考资料

  • 重复插入方案: http://www.bysocket.com/archives/2266
  • 《阿里巴巴 Java 开发手册》

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